教育部授予:"软件工程专业大学生实习实训基地"资质 商务部授予:"中国服务外包示范培训中心"资质 工信部授予:"国家信息技术紧缺人才培养工程521计划"资格
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行业内云计算&大数据名师团队

中软卓越讲师均为实战专家,具备8-10年以上软件开发培训经验,五年以上教学实战经验,行业口碑最好。

  • 张大璐
    课程总设计师
    7年大型软件开发和5项目管理经验,4年中软国际EEC西安Java web授课经验。在信息处理领域有技术专长。参与的项目名称: 成都市人力资源和社会保障局的社保管理系统; 成都市政府综合办公平台; 内蒙古工商局综合办公系统; 雅昌中国艺术品数据库系统; 陕西移动彩铃语音导航系统;
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    课时
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    印象: 大师     够专业     大神     很有耐心     讲课超级帅
  • 冯勇涛
    中软卓越技术副总监
    8年一线经验,具有丰富项目开发及管理经验;曾担任国家电网基建管控项目河南区负责人;参与河南国家电网配电网GIS项目建设及实施工作;负责郑州期货商品交易所门户网平台建设、期权系统设计开发整体规划;郑州期货商品交易所各期高峰论坛建设;河南省司法厅社区矫正管理系统
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    印象: 耐心负责     灵活     热情     气氛好     知识面广
  • 裴晓宇
    中软卓越团队教学总监
    4年软件开发及项目管理经历;9年团队管理及员工培训经验;基于.NET平台的变压器色谱分析系统;基于.NET平台的虚拟物品交易平台;审计署基于Java技术的远程教育平台项目的设计与实施;中软国际人力资源产品的设计和开发等。
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    印象: 条理清晰     严谨     热情     帅气     经验丰富
  • 李东辉
    UI设计总监
    近20年卡通动漫专业设计制作经验;在卡通、游戏领域、WEB及移动端UI设计领域有技术专长。参与多部迪斯尼卡通片的外包制作项目;星际家园客户端网游(主美)联众社区(主美);目前的主要方向是移动互联网终端的UI技术研究和项目管理。
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    印象:搞笑幽默     随和     热情     很有耐心     认真讲解
  • 李振兴
    资深UI金牌讲师
    6年软件开发经验, 曾负责交大校友网,就业信息网,网络社区,地电系统、东升集团ERP和OA系统等;设计开发陕西中烟E商盟终端、易云商城、钱包缴费、物流管理仓储系统并负责公司项目设计和项目总体把控;
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    印象: 讲解细致     随和     热情     思路清晰     专业性强
  • 刘志宝
    资深Java/C#金牌讲师
    10年软件开发及项目管理经历;在系统分析与设计方面有技术专长。参与的项目名称:铁路自备车管理系统;嘉盛集团财经官网;房地产业务管理系统;客户数据仓库系统;OA,CRM,HR系统;西安电信114,电话订购、搬家系统;目前的主要方向是Java方向新技术研究和项目管理。
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    印象: 感染力     人随和     大神     能力很强     耐心细致
  • 刘华峰
    资深UI金牌讲师
    3年UI设计经验;在界面设计和交互设计方面有丰富经验,曾参与项目:西安文都考研网站专题页界面设计,大量平面广告设计;乐库网络科技有限公司产品构架及网站交互设计;西安伊奈尔药品科技有限公司店面装修设计;
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    印象: 亲和力     灵活     细心指导     责任心强     严谨
  • 郭雪岩
    资深Java金牌讲师
    6年软件开发经验,1年项目管理经验;精通JAVAEE技术 及相关框架应用;参与项目:民生银行银保通项目开发;11183邮政速递物流呼叫中心系统设计与开发;一卡通系统开发,及带领团队在扬州、辽阳、新疆建设兵团等地的部署实施;
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    印象: 激情     关心学生     氛围好     有耐心     认真负责
  • 胡凯
    Java开发总监
    7年软件开发及项目管理经历;在信息处理领域有技术专长。参与的项目名称:某上市集团公司,内部OA系统;政府部门,工作报表系统;某上市集团公司,商用飞机情报系统;某上市集团公司,传媒广告投放系统,等项目。
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    印象: 细致耐心     灵活     有感染力     大神     知识面广
张大璐 title/title/title/title/title/title/title/ 胡凯

大数据,我们是这样的安排的......

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
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你们的课程如何安排?
答:我们采用基础班(1个月)+大神班(3个月)全脱产实战学习制,晚自习+练习课上课模式,保证学生学习质量!配套教程+每天发放上课视频,用于课下复习,保证学员吸收课程。学员需要参加晚自习,并且在技术辅导老师指导下完成布置作业
我没有基础,也不是计算机专业可以来学习吗?
答:没有问题的!在我们的往期学员中有很大部分也是零基础的或者非本专业的。只要用心学,都能听懂上课内容,掌握各项技术。我们的的课程体系科学完善,系统全面。从基础理论知识到实战进阶项目分阶段循序渐进,能让学生很好的吸收,保证学习质量!
什么学员适合这个课程?
答:IT行业没有懒人。只要你想学习这门技术,想改变自己,有一颗愿意奋斗的心,都可以来学习;在往期报名的学员中,有职场新人、在校学生、其他行业的销售、欲转行进入IT行业的人士等等,只要抱有一个决心,我们就能助您在IT行业打拼出自己的一片天。
现在大数据和的需求量还大吗?
答:在移动互联网高速发展的今天,大数据和云计算就是我们现在发展的方向,大数据已经在我们的生活中很常见了,想要高人一等的生活,就得走在别人前面,现在的你已经落后了,还要被时代淘汰吗?
大数据的就业薪资如何?
答:大数据的就业薪资是在行业领先的,Java开发都那么多钱了,大数据和云计算还能少?
大数据开发的职业前途怎么样?
据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
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